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什么是Hadoop?

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什么是Hadoop?

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Hadoop是一个系统,使您能够最初将大数据存储在适当的域中,以便您可以并行处理它。Hadoop中基本上有两个部分:

第一个是HDFS容量(Hadoop分布式文件系统),它使您能够存储一堆不同安排的信息。第二个是YARN,是Hadoop董事会的资产。它允许对信息进行并行处理,例如,在HDFS上交叉放置。

HDFS 
HDFS经过深思熟虑,让我为您精简它。与虚拟化相比,您可以将HDFS连贯地看作是放弃大数据的单独单元,但是,您将以分散的方式将信息放在多个集线器上。

在HDFS中,Namenode是ace中心,数据节点是从属。名称节点包含有关放在数据中心中的信息的元数据,例如,哪个信息方块放在哪个信息中心,哪里是信息方的复制保留等等。真实信息放在数据节点中。

YARN 
YARN通过分配资产和计划差事来完成整个处理练习。
它有两个值得注意的部分,例如,资源管理器和节点管理器。

资源管理器再次成为一个ace中心。它得到了处理请求,然后通过了比较节点管理器的请求,同样地,正确的准备发生。节点管理器在每个数据节点上引入。它负责班加罗尔数据节点中每个Hadoop培训的差事执行。

最受欢迎的Hadoop的特点:
可靠性:
当机器工作对时,如果其中一台机器出现短缺的机会,另一台机器将承担对义务的控制并以坚实和非负责任的方式工作样式。Hadoop框架内置了对非关键故障突出显示的适应性,因此Hadoop非常可靠。

经济:
Hadoop使用物品设备(如您的PC)。例如,在一个小的Hadoop群中,所有的DataNode都可以有普通的安排,例如8-16 GB RAM,5-10 TB硬盘和Xeon处理器,但是如果我将基于设备的RAID与Oracle一起用于类似的原因是,无论如何,我最终会燃烧5倍以上。通过这种方式,基于Hadoop的企业的责任费用完全有限。保持Hadoop条件更简单,也是谨慎的。同样,Hadoop是一个开源编程,随后没有授权费用。

开源
Apache Hadoop是一家开源企业。它意味着其代码可以通过业务先决条件进行更改。

可扩展性:
Hadoop具有内置的功能,可以完美地与基于云的管理相结合。通过这种方式,如果您在云上引入Hadoop,您不必强调多功能性因素,因为您可以随时获取更多设备并在几分钟内完成设置。

容错:
这是Hadoop的重要亮点之一。当然,每个正方形的3个复制品放在Hadoop的组中,并且根据需要往往会另外改变。因此,如果任何集线器发生故障,可以在班加罗尔的不同集线器Hadoop课程费用中有效地通过该商标的协助恢复该集线器的信息。因此,系统可以恢复对集线器或差事的失望。这是Hadoop容错的方式。

灵活性:
Hadoop完全适用于管理各种信息的能力。我们在过去的大数据教程博客中检查了“分类”,其中信息可以是任何类型,Hadoop可以存储和处理所有信息,无论它是有组织的,半组织的还是非结构化的信息。

高可访问性:
尽管由于各种重复的信息导致设备失望,但信息非常容易获得。如果一台机器或几台设备崩溃,那时信息将从另一种方式获得。

易于使用:
无需客户管理分散处理,系统处理所有事情。因此,Hadoop的这个组件是难以利用的。
这些是Hadoop的特征,它将它与不同的数据管理框架分开。

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